微软旗下核心产品历来的成功之道 ，就是允许其他企业基于微软产品进行二次开发 。因此
，微软决定加入 Apache Ossie 这一成立仅一年的软件行业组织，这件事初看或许并不起眼
。该组织旨在降低 AI 工具访问各类应用与数据库数据的门槛 ，但实际上此举意义重大。

　　就在四个月前
，微软还采取限制措施，不让竞争对手的数据管理工具对接微软 Power BI 。Power BI 是企业用来将数据转化为图表进行分析的产品
。当时微软此举 ，看似是为了保护自家的数据管理产品 Fabric
，不惜牺牲 Databricks 、Snowflake 等竞品厂商的利益。

　　换言之，微软当时开辟了AI 数据之争的新战线 。这也是传统企业软件厂商的惯用思路：阻止客户使用别家的 AI 工具 ，去读取存储在自家传统应用内的数据
。

　　我们 5 月发布相关报道之后，微软的这项政策饱受批评。我们并不清楚此后幕后发生了什么
，但这家公司显然改变了想法 。微软加入 Ossie，也契合首席执行官萨提亚・纳德拉一贯的战略思路：让自家产品可以兼容对手的产品 ，就像十多年前
，微软专门为苹果 iOS
、谷歌安卓系统开发移动端 Office 版本。

　　过去几年，Salesforce 也完成过类似转向
。现在客户付费即可使用 Claude 等外部 AI 工具 ，访问存储在 Salesforce 内部的数据。

　　微软加入 Ossie 意义重大 。自去年秋季起
，Snowflake、Salesforce 等企业就一直在推动营收总额 、净营收这类业务指标的标准化定义
。全球最大软件厂商微软的入局，有望加速这项工作。标准化目标是解决企业内部的指标口径冲突 —— 比如财务部门和销售部门对同一业务指标定义不一样 ，会导致 AI 难以读懂业务数据 。

　　实现指标标准化之后
，举个例子，用户就可以用 Snowflake 的数据管理工具处理数据 ，再到微软 Power BI 中做分析
。Snowflake 客户利用 AI 分析这些数据时
，运行成本也会下降：AI 处理发票
、新增员工账号等任务时，不用再耗费算力去解读五花八门的自定义业务指标。

　　微软发言人证实 ，这家软件巨头已经参与 Apache Ossie 项目，但并未详细解释政策转向的原因 。微软在连夜发布的博客文章中表示：“我们正与 Snowflake 以及更广泛的行业伙伴合作
，帮助客户一次性定义语义业务上下文，就可以跨多个技术生态复用 ，不必重复复制数据、重复搭建业务逻辑
。 ”

　　Apache Ossie 成员企业 AtScale 的首席执行官克里斯・林奇表示
，微软这次态度大转弯，再次证明封闭专有的数据管理路线已经走不通。AtScale 主营软件产品 ，负责把原始数据转换成统一的业务指标 。他称：“未来一定是异构技术栈
，要做到任意数据库都能够对接任意大语言模型 、任意 SaaS 应用
。
”

　　不过 Ossie 项目并非万事顺遂。谷歌与亚马逊云科技（AWS），二者在去年 11 月曾对该项目表达过赞许 ，但近来 并未出现在 Ossie 官方网站 的成员名单中 。谷歌发言人没有回复置评请求
，AWS 发言人暂无法联系。谷歌拥有自家业务指标定义工具 LookML，这是 2020 年收购数据分析厂商 Looker 所得
。