谷歌DeepMind首席AI“准备度 ”官莉拉·易卜拉欣可能是世界上唯一拥有这一头衔的人
。她说，如果她不相信AI的天平最终会倒向积极一面 ，她就不会接受这一职位。

　　她说：“如果我不相信收益会大于风险
，我不认为我能做这份工作 。”

　　易卜拉欣花了近十年帮助谷歌DeepMind构建人工智能，并在围绕这项快速进步技术的棘手伦理问题乃至彻头彻尾的生存性问题面前保持领先
。如今 ，她专注于劳动者、学校和社区是否为下面 会发生的事情做好了准备。

　　今年早些时候
，易卜拉欣从谷歌DeepMind首席运营官的职位转入新角色 。她说，这份工作不是关于DeepMind自身对AI的准备程度 ，而是帮助世界其他地区理解和适应
，因为变化正在加速，AI也正走出实验室 ，进入日常生活的更多领域
，从科学研究 、天气预报到教育和工作场所生产力
。

　　对易卜拉欣而言，问题不在于AI是否会变得更强 ，或者究竟会如何变强。她说，更重要的问题是
，人们对其使用方式是否有发言权 。她说：“虽然我可能不知道它会做什么，但我知道我们仍然可以——我们有能动性去塑造我们如何到达那里
。
”但她补充说：“除非与将受影响的社区一起 ，否则你无法塑造正确的未来。”

　　对于面对AI驱动裁员和自动化新闻标题的劳动者
，她的建议很简单：开始使用这项技术 。

　　她说：“你必须自己开始使用AI，并为此创造时间和空间
。你不必是房间里最聪明的人。 ”

　　DeepMind企业团队如何每天使用AI

　　易卜拉欣和她在DeepMind的团队每天都在实践这一点 。她说 ，对她自己日常工作而言
，“最具变革性
”的AI用例是简报文件。她说：“我进入工程领域，部分原因是我不想读很多
、写很多 ，而能够以让我快速吸收信息的方式进行综合概括
，不仅对我，而且对必须准备这些材料的团队来说 ，都具有变革性
。”她说：“考虑到现在有这么多事情在进行
，而且要以快节奏推进，这未必是每个人最能创造价值的地方。能够在这方面提高效率 ，然后解放每个人去做工作……重大思考……这才是对他们时间更好得多的利用 。 ”

　　易卜拉欣将她日常AI用例方法拆解为三个问题，并询问所有团队成员：

　　你如何使用AI？

　　什么能帮助你更多使用它？

　　你在哪些地方没有使用AI？

　　她说
，第三个问题涉及人才要素，至关重要
。她说：“这正是我们需要招聘的标准；需要奖励的东西；也是我们希望员工持续发展的东西。
”她还说 ，这对她自己也一样 。易卜拉欣说：“AI可以帮我自动化所有任务
，但它无法自动化我的星期二
。”

　　考虑到她的两个十几岁的女儿，她说AI学习过程需要早在人们进入职场之前就开始。

　　易卜拉欣说：“她们将继承我们正在开发的技术 ，但她们在如何向她们教授这项技术、如何将其融入学校或生活方面却没有发言权 。所以
，我希望看到学校更积极地与教师合作
。 ”她说：“教师始终必须与学生一起带头探讨，AI的合理边界在哪里。”但她补充说 ，学生需要“在成长过程中更了解这项技术是什么 、不是什么
，以及什么是负责任的使用场景
” 。

　　回顾自己的职业道路——从电气工程研究生，到参与设计英特尔奔腾处理器 ，再到如今在谷歌DeepMind和AI领域工作——易卜拉欣说：“在我们的一生中
，已经发生了太多变化，而下一代也将如此
。所以我们能做的 ，就是教会他们热爱学习
、保持好奇心，并具备韧性
，知道变化即将到来，而且他们实际上可以在变化如何发生中发挥作用。”

　　她说：“我认为将会很重要的一件事就是持续学习 。 ”