21世纪经济报道彭新旧金山报道

　　10月8日 ，微软在旧金山举行发布活动
，正式宣布将于16日发售与英伟达合作开发的Surface Laptop Ultra笔记本电脑，起售价2599.99美元（中国地区售价人民币21988元起） 。英伟达创始人兼CEO黄仁勋也现身发布会 ，与微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉为新产品站台
。

　　这款被微软称为迄今最强的Surface笔记本
，采用英伟达RTX Spark芯片，比较高 配备128GB统一内存。微软称 ，高内存配置可支持在本地运行超过1200亿参数的AI模型 。

　　微软同时强化了Windows的智能体能力。经用户授权，Copilot可读取电脑上的相关文件和近期活动 ，并在系统内代为总结 文件 、排查故障
、执行工作流
。基于英伟达芯片的支持
，Windows将按任务在本地模型与云端模型之间进行调度。安全层面，Microsoft Execution Containers（MXC）则在系统层限制智能体可访问的文件和网络范围 。

　　从发布会上的内容来看 ，微软与英伟达正试图以本地AI和智能体
，为个人电脑开启一个新时代
。这一次，更强的算力和能够完成任务和工作的AI助手 ，会成为用户换机的新理由吗？

　　最强Surface来了
，微软对标MacBook Pro

　　Surface Laptop Ultra是本次发布会最受关注的硬件，并未沿用Surface系列偏轻薄、日常办公的路线。在机身方面 ，Surface Laptop Ultra厚度不足18毫米，重量约2.0公斤 。微软为其重新设计散热架构
，散热能力达到现有Surface笔记本的2.5倍
。

　　从配置和定价看，Surface Laptop Ultra定位高端 ，主要面向开发者 、内容创作者
，以及需要在本地运行AI模型的用户。微软还称，128GB统一内存的配置可在设备上运行超过1200亿参数的模型 ，相应推理不必调用云端
，从而降低AI使用成本 。

　　Surface Laptop Ultra的处理器芯片RTX Spark采用台积电3纳米工艺，集成基于Blackwell架构的RTX GPU ，CPU部分则由英伟达与联发科联合定制
，顶配可选20核Grace CPU、6144核Blackwell GPU和128GB统一内存，FP4理论AI算力比较高 达1 PFLOPS
。

　　对于RTX Spark ，英伟达与微软已围绕该项目合作三年
，新处理器能够在本地运行大型AI模型，并兼容英伟达全软件栈以及微软
、Adobe等生态。英伟达称 ，RTX Spark与DGX Spark采用相同的AI软件库，开发者可方便地在两者之间迁移模型、工具和工作流程 。

　　此外
，Surface Laptop Ultra配备15英寸PixelSense Ultra触控屏，峰值HDR亮度达2000尼特；微软称 ，按10%窗口测得的这一指标
，比MacBook Pro M5 Pro的公开规格高25%
。触控板面积较Surface Laptop第八代扩大30%，并支持触觉反馈。接口也更贴近专业用途：三个USB-C（其中一个支持磁吸充电） 、HDMI
、USB-A、SD卡读卡器和3.5毫米耳机孔 ，比较多 可外接三台4K显示器；固态硬盘支持用户自行拆卸和更换 。

　　英伟达对Surface Laptop Ultra寄予厚望。“我们重新定义了我们所知的计算机
， ”英伟达CEO黄仁勋在发布会现场称，搭载RTX Spark的Surface Laptop Ultra改写了PC的意义 ，“四十年来
，你启动应用，点击 、打字；现在你发问 ，电脑替你干活
。
”

　　在行业看来
，Surface Laptop Ultra让微软在笔记本电脑市场有了可与苹果MacBook Pro正面竞争的产品。随着智能体进入PC，电脑操作系统也开始把重点放在智能体适配上 。根据微软公布的测试 ，Surface Laptop Ultra在部分本地AI任务上，相较搭载M5 Pro的16英寸MacBook Pro
，图像生成和视频生成速度比较高 分别达到4.3倍和6.2倍
。

　　新款Surface只是英伟达RTX Spark处理器进入Windows生态的一部分。在发布会上，微软公布了华硕
、戴尔、惠普 、联想等厂商的RTX Spark笔记本电脑新品 ，这些产品将在10月中下旬陆续供货 。

　　强化智能体能力的Windows
，能否为微软扳回一局？

　　在发布会上，微软还推出多项Windows功能更新 ，核心是强化智能体能力
。

　　首先
，微软宣布将为Windows智能助手Copilot增加三项能力：一是在获得用户许可后，理解电脑上的相关文件和近期活动；二是代表用户在Windows中执行操作；三是调用设备端AI模型 ，并在需要时结合云端能力。Copilot可依据本地上下文
，找出用户近期处理过的文件，并协助总结 成便于分享和多人协作的内容 。

　　在发布会上 ，微软还演示了两个场景：在编程中
，用户通过自然语言即可开发原生Windows应用在报税场景中，AI经授权后跨邮件和本地文件夹查找账单 ，完成文件重命名
、压缩打包，并发送至会计的邮箱
。

　　Windows任务栏搜索也在朝智能化方向调整。微软计划让用户直接在搜索入口执行数千种快捷操作
，例如切换深色模式、开启勿扰模式 、调节音量
、发送短信等 。遇到需要AI作答的问题时，用户可以调用新版Copilot ，在搜索界面查看简短回答
，或打开完整应用继续对话
。

　　在模型和开发工具方面，微软宣布将MAI-Code-1.1-Flash的本地版本引入Windows设备 ，供在端侧调用。此外
，微软还介绍了更多面向RTX Spark的本地模型，包括英伟达的超过700亿参数的Nemotron ，以及2840亿参数的DeepSeek V4 Flash 。这些模型经压缩后可在相应硬件上本地运行
，微软把这套本地与云端配合的路线称为“混合智能”，即适合放在设备上的任务交由本地模型处理 ，需要更强能力时再调用云端。

　　值得注意的是
，当智能体能够查找文件、运行程序乃至发送邮件时，安全问题随之凸显 ，操作系统需要为其划定清晰的权限边界，这也是个人用户和企业能否接受智能体的关键
。

　　为增强智能体的安全性
，微软宣布Microsoft Execution Containers（MXC，微软执行容器）在Windows 11上正式可用。开发者可规定智能体能访问哪些文件 、连接哪些网络 ，并由系统在运行时执行这些限制 。例如
，编程智能体可以被允许读取和修改项目代码、调用必要的开发工具，同时禁止访问无关的个人文件或外部网络
。

　　近来  ，GitHub Copilot
、OpenClaw、OpenAI Codex等工具已支持MXC
，Anthropic Claude Code 、Manus
、Perplexity等计划加入，Meta的智能体产品Muse则将推出集成MXC的原生Windows应用。

　　从上述更新看 ，微软正围绕智能体重新调整Windows的功能迭代方向
，让AI接入文件和应用，为开发者提供本地模型与工具 ，并由操作系统划定任务执行的边界
，完善智能体生态 。

　　在桌面智能体的早期竞争中，Mac暂时占得先机 ，获得了部分头部产品的优先支持
。Anthropic的Cowork和OpenAI的Codex桌面应用都先在macOS上线，之后才推出Windows版本。Mac在AI重度用户中走红
，与它的硬件架构有关 。苹果自研芯片采用“统一内存架构 ”，中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）集成在同一块芯片上 ，共享同一个内存池
。这样GPU可以直接调用大容量内存
，本地运行大语言模型时能容纳参数规模更大的模型。今年以来，OpenClaw等需要在本地设备上长时间运行的AI智能体走红 ，苹果Mac mini也随之热销 。

　　市场调研机构IDC分析师Tom Mainelli指出
，英伟达与微软押注相当一部分未来AI工作会落在个人电脑而非数据中心；同时，微软在Windows中加入隔离与身份控制 ，使管理员能限制智能体权限、将敏感请求留在本机
。随着智能体持续运行
，把部分推理迁到用户已有设备上，是避免云端Token（词元）成本失控的途径之一。

（文章来源：21世纪经济报道）