10月24日 ，百度健康宣布升级文心健康管家 ，发布“好医矩阵 ”和“健康相机 ” 。其中，好医矩阵包括“好医答、好医加号 、好医说 、好医榜、好医评”等多项功能 ，进一步实现“AI+真人医生 ”在线问诊与线下就诊等全流程医疗服务的闭环；首发的健康动态视频识别的健康相机 ，除了支持打字 、方言语音 、拍照，还支持用户拍摄视频上传、边拍边说等全模态输入的交互方式，进一步降低用户描述健康问题的门槛 。
现场 ，百度健康总经理杨明璐表示 ，AI在医疗领域的发展价值，不仅要看服务了多少用户 ，更要看能否为每一个生命负责。百度健康持续投入“AI+真人 ”模式 ，让诊疗的决定权始终掌握在专业医生手中，赋能但不替代 ，辅助但不主导 ，让健康的每一步都有“医靠” 。
发布会上，中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明分享了《中国肿瘤整合诊治指南》（CACA指南）的研制推广成果 ，以及协会在肿瘤科普 、医学文化建设方面的工作 。他提出 ，AI是医学普惠的放大器：依托百度AI打造的CACA Bot，把厚重的指南变成医患随手可查的工具 ，让前沿医学触手可及 、可信可用。但医学事关生命 ，AI只可拓展能力边界，不能替代医生判断。人机协同才是正道——AI赋能医学，医生为生命负责 。
录视频就能直接问诊？从源头上让患者“说得清”
数据显示 ，全国7亿AI用户中 ，有47%的用户从AI工具中获取过医疗健康相关的信息，但在传统健康问答场景中 ，真实的健康需求也经常复杂而具体：老年用户可能不习惯打字；一些用户难以用普通话准确描述问题；大部分用户都是没有医学背景的普通人 ，针对多发性皮肤病征、外观和动作等情况仅凭文字说不清楚；检查报告 、药品包装和健康设备上的数据，也需要用户花费时间手动录入 。
洞察到这一市场需求 ，百度健康发布了健康相机。不但支持用户打字 、方言语音、拍照问诊 ，还是全网首个支持直接拍摄视频上传 、边拍边说，基于健康相机动态视频识别的多模能力 ，动态体征 、多发症状位置关系都能一目了然 。
此外 ，在文心健康管家，用户还可以通过手机摄像头拍摄体检报告、检查单等内容 ，上百种专业的医学报告都能通过模型的OCR识别能力精准解读 ，帮助患者排查 。报告单解读的功能，在过去一年中，有2700万+人次使用 ，解读准确率超过98%。
15万全三甲真人医生7X24小时在线
面对AI问诊中最关键的问题——AI的回答到底能不能信？能不能解决当下患者的健康问题？百度健康给出了自己的解法：好医答询问 室 。
百度健康表示 ，好医答询问 室里入驻了15万+全三甲真人医生，为患者提供7X24小时的在线服务 ，最快1分钟就能响应 。百度App搜索“百度健康 ”或相关健康问题 ，就可以直达好医答入口。在AI对用户的症状 、检查结果 、持续时间和既往病史等信息进行梳理，再为用户精准匹配对口的真人医生接入 ，围绕关键问题追问、判断 ，最后由真人医生给出专业诊断和解决方案，为AI回答提供可追溯的医学依据 ，提升AI健康服务的专业性与可信度 。
文心健康管家产品负责人李想表示 ，好医答的核心不是让AI替代医生，而是发挥AI在信息理解 、归纳和交互效率方面的优势 ，同时引入真人医生的专业能力 ，使健康回答更加权威可信 、有据可依 。不仅是让用户得到回答，而是让每个问题，都得到负责任的解决。
近来 ，好医答已经全部覆盖皮肤科、内科、中医科 、妇科等四大主流科室 ，全部能力限时免费开放体验 。
打通就医“最后一公里 ”，把患者从对话框带进医生诊室
业界看来 ，“AI+医疗”的壁垒不仅在于模型能够回答多少问题 ，还在于其背后是否拥有真实医生资源，能否提供可靠依据 ，并将线上信息转化为用户可以获得的实际服务 。对患者而言 ，一个快速生成的答案并不是服务的终点。确认是否需要就医 、选取 合适的科室和医生、获得进一步检查或治疗建议，才是健康需求中的关键环节。
而好医加号打通了患者就医“最后一公里 ” ，把患者带进医生诊室 ，形成从线上“AI+真人医生 ”问诊 、线下就医 、线上随访的完整服务链路 。用户可以上传自己的病历和预期时间等需求，AI会协助医生收集患者信息 ，再由医生本人审核 ，按照病情严重程度和医生的匹配程度进行排序、加号 。
据披露，在过去的几年时间里，基于百度健康36w+入驻医生 、430+行业顶级权威机构 ，10亿+健康数据积累 ，百度健康的AI服务月活跃用户（MAU）已达到5000万+。
此外，百度健康还正式启动“好医联盟”设立亿级专项预算 ，为好医联盟提供资源保障 。面向医生 ，百度健康投入1亿元现金扶持，打造百大优质医生IP ，赋能万名医生的平台品牌建设；面向医学会与医师专家团体 ，投入2万亿推理Token算力资源，携手共建1000类疾病的Skill 。
（文章来源：广州日报）
