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本报记者丁蓉

AI（人工智能）技术高速发展
，正在重塑数据安全治理逻辑 。近日，在2026年国家网络安全宣传周开幕式上 ，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架3.0》（以下简称《框架3.0》）
。

苏商银行特约研究员高政扬在接受《证券日报》记者采访时表示：“AI安全不是产业附属配套
，而是AI产业化过程中必须同步建设的一项基础能力。未来，AI安全的实际需求会随着AI应用拓展逐步释放 。
”

《框架3.0》延续“风险分类、技术应对 、综合治理”的核心逻辑 ，更新了风险分类，优化调整了技术应对和综合治理措施
，以促进提升AI安全治理共识和风险防范应对能力，确保AI技术造福于人类
。

“随着AI能力跃升 ，AI大模型融入各类应用场景
，相关风险逐步延伸，包括训练数据污染
、模型越权、提示词攻击 、敏感信息泄露以及智能体执行失控等。尤其在金融、医疗
、政务、工业等场景 ，若AI参与决策或执行
，对AI安全的要求会持续提升 。 ”高政扬表示。

“实现AI安全治理，需要各方共同努力 ，包括完善顶层治理标准 、强化核心技术攻坚
、建立行业联防机制、推动场景化活动落地适配等
。
”眺远影响力研究院院长高承远对《证券日报》记者表示。

AI安全已经成为AI产业中的核心赛道之一
，未来市场空间广阔 。A股上市公司在这一领域的业务布局受到投资者高度关注，多家上市公司近日介绍了相关部署和进展
。

深信服科技股份有限公司（以下简称“深信服”）持续加大在AI安全方面的投入 ，并在代码安全智能化领域取得领先成果。今年8月
，在国际权威基准测试CyberGym中，深信服的SangforAI产品与全球头部厂商的模型及智能体同场竞技 ，评测成绩登顶全球第一 。该公司相关负责人在互动易平台表示：“未来，公司将在安全大模型 、智能体等核心领域不断提升竞争力
，推动前沿技术转化为企业实际业务场景中的生产力
。 ”

启明星辰信息技术集团股份有限公司则通过AI技术升级全系列安全产品，实现安全运营
、威胁研判智能化升级 ，同时
，聚焦AI应用合规与风险管控，推动传统安全产品向智能化、服务化转型 ，适配各行业AI落地安全需求。

中孚信息股份有限公司（以下简称“中孚信息”）推出的“中孚数盾终端大模型智栏系统
”
，围绕终端应用大模型系统业务场景，依托多项识别检测技术 ，实时监测用户与大模型交互内容
，能精准识别信息泄露风险，即时触发告警并支持对违规主机限制大模型访问 。中孚信息相关负责人在互动易平台表示 ，这一系统精准对接大模型应用中的数据安全核心需求
，可以为各类场景下大模型的应用提供安全保障
。

天融信科技集团股份有限公司（以下简称“天融信”）大力发展面向AI前沿安全的技术和产品，已推出多款大模型安全 、运维
、智算产品。天融信相关负责人近日在全景网互动平台表示：“随着AI应用的发展 ，这些AI赋能安全及AI安全产品将有越来越大的市场 。 ”

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