随着人工智能基础设施进入规模化建设阶段 ，数据中心的竞争正从芯片、服务器等IT设备进一步向供配电 、储能
、散热等基础设施环节延伸 。

　　在此背景下
，9月22日，英特尔技术创新与产业生态大会（Intel Connection 2026）在苏州举行 ，大会特将AI基础设施列为重点议题之一
，产业链上下游围绕高密度算力部署展开技术展示与生态合作
。

　　《中国经营报》记者在大会现场看到，作为英特尔的重要合作伙伴 ，施耐德电气在“供电与储能生态链
”展区展示Galaxy VXL兆瓦级UPS，以及800伏直流供电、固态变压器 、新型电池接入和电力系统仿真等技术
，折射出AI算力增长正在推动数据中心电力系统从传统架构向高功率密度
、高效率和直流化方向演进。

　　这一变化首先来自算力负载的大幅提升 。传统数据中心机柜功率通常在数千瓦至十余千瓦范围，而面向大模型训练和推理的新一代AI机柜功率快速向百千瓦级乃至更高水平迈进
。施耐德电气最新研究显示 ，当AI机柜功率密度超过400千瓦、部分场景进一步接近兆瓦级时
，传统交流及低压直流供电架构将面临电流 、线缆、空间和散热等多重约束，800伏直流供电因此成为行业重点探索的技术路线之一。

　　在交流供电侧 ，Galaxy VXL已覆盖500千瓦至1.25兆瓦功率范围
，并采用模块化
、可扩展架构，面向AI负载快速波动以及大型数据中心的连续供电需求 。 对正在建设的高密度智算中心而言 ，包括UPS在内的设备角色也正在从传统的备用电源进一步转向适配AI负载特性的电力基础设施。

　　与此同时
，直流供电的产业化探索正在加快
。施耐德电气展示的800VDC供电架构，将交流转直流环节前移至机柜之外的电力单元 ，以降低高功率场景下的电流和线缆压力
，并为更高功率密度的AI机柜预留扩展空间。

　　从更大的产业背景看，电力已经成为AI基础设施扩张的重要约束之一 。国家能源局数据显示 ，2025年我国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%；2026年“算电协同 ”首次写入《政府工作报告》
，并被纳入新型基础设施建设范畴
。

　　受此推动，AI数据中心的电力系统正在从单纯保障“不断电
” ，转向兼顾功率密度、能源效率 、动态负载
、安全性和未来架构升级。对包括施耐德电气在内的电力基础设施厂商而言
，AI带来的新增需求，也正从单一设备采购逐渐转向覆盖交流、直流 、储能及数字化管理的系统级竞争 。

（文章来源：中国经营报）